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Análise Estatística

Análise Estatística de Dados - PSPP - elearning

As formações em regime de eLearning iniciam-se imediatamente após validação da inscrição.

Término
15 dias úteis após início.

Funcionamento e Requisitos

180.00 125.00

Atualmente, a análise de dados tem-se revelado uma grande mais valia para a compreensão de diversos tipos de fenómenos, assim como para o estabelecimento de previsões relativas a determinado acontecimento ou fenómeno em diversas áreas desde o ensino e investigação até ao mercado de trabalho e ramo empresarial.
O PSSP é um programa gratuito de análise estatística de dados semelhante ao tradicional programa SPSS. Consiste num programa bastante estável e com uma grande fiabilidade no que se refere ao processo de análise estatística. Com o PSPP é assim possível realizar a maioria das analises efetuadas pelo SPSS, tais como análises descritivas, análise de estatística inferencial (Teste T, Anova, correlação, medidas de associação, Regressão linear simples e múltipla, análise de validade (análise fatorial) e fiabilidade fatorial (consistência interna – alfa de Cronbach), análise de clusters, testes não paramétricos). Todas estas análises são desenvolvidas considerando um ambiente gráfico interativo e bastante intuitivo semelhante ao seu programa homólogo SPSS. Também existe a possibilidade de realização de mais análises recorrendo a comandos manuais ou sintaxes.
O presente curso constitui, assim, uma mais valia para todos aqueles que pretendam realizar uma análise estatística de dados fidedigna e robusta no âmbito da sua atividade profissional.

Duração aproximada
30 horas

Objetivos
- Conhecer o funcionamento do programa de análise estatística PSPP, de modo a ser possível:
- Construir bases de dados, manipular e alterar as mesmas
- Analisar dados recorrendo a diversos tipos de testes estatísticos
- Interpretar adequadamente os resultados obtidos
- Redigir corretamente um relatório de análise estatística

Destinatários
Profissionais, Professores, Investigadores, Estudantes e todos aqueles que pretendam aprofundar conhecimentos na área da análise estatística de dados.

Programa
Módulo 1: Conceitos Teóricos
1.1. Variáveis ou escalas de medida
1.2. Selecção de amostras
1.3. Estatística univariada e Multivariada
1.4. Estatística Inferencial
1.4.1. Estatística Paramétrica e Não Paramétrica
1.5. Análise de Regressão
1.6. Validade Factorial
1.6.1. Análise Factorial
1.7. Fiabilidade
1.7.1. Análise da consistência interna de itens (Alfa de Cronbach)

Módulo 2: Criação e Manipulação de Base de dados
2.1. Definição de variáveis
2.2. Transformação de Variáveis
2.3. Agrupamento de Variáveis
2.4. Selecção de casos

Módulo 3: Análises de Estatística Descritiva
3.1. Medidas de tendência central (Média. Mediana, Moda)
3.2. Medidas de Dispersão (Mínimo, Máximo e Amplitude)
3.3. Medidas de Distribuição (Simetria e Curtose)
3.4. Tabelas de Contingência
3.5. Análise de normalidade

Módulo 4: Análises de Estatística Inferencial – Testes de Significância
4.1. Estatística Paramétrica
4.1.1. Teste t para uma amostra
4.1.2. Teste t para 2 amostras independentes
4.1.3. Teste t para 2 amostras emparelhadas
4.1.4. Teste Anova
4.1.5. Correlação de Pearson
4.1.6. Regressão linear simples e múltipla

4.2. Estatística não paramétrica
4.2.1. Teste Binomial
4.2.2. Teste de Aderência de Qui-Quadrado
4.2.3. Teste Fisher de Qui-Quadrado
4.2.4. Teste de McNemar
4.2.5. Teste de Cochran
4.2.6. Teste de Correlação de Spearman

5) Análise Factorial e de Consistência Interna
5.1. Análise Factorial exploratória
5.1.1. Adequabilidade dos itens a análise factorial (Testes KMO e Bartlett)
5.1.2. Processos de escolha dos factores a extrair (Scree Plot ou engeinvalue)
5.1.3. Processos de Rotação de factores (Varimax, Equimax e Quartimax)
5.1.4. Seleção de itens por factor (saturação factorial)

5.2. Consistência Interna
5.2.1. Alpha de Cronbach (selecção do valor ideal)
5.2.2. Processo de análise de duas metades (Spit Half)
5.2.3. Fidelidade teste-reteste

6) Elaboração de Relatório de Análise de Dados
6.1. Componente teórica (apresentação de conceitos teóricos)
6.2. Componente prática (apresentação de resultados e respectivas conclusões)

Formador
Dr. Mário Rocha - – Licenciado em Psicologia, Formador, Coordenador de Formação e Analista de Dados

Avaliação
A avaliação da aprendizagem compreende a participação através do fórum (50%) e o desenvolvimento das atividades propostas (50%).

Certificação
No final da ação os formandos aprovados terão direito a um certificado de formação profissional.

 

Observações
O curso de Análise Estatística de Dados com PSPP encontra-se preparado para acesso com diferentes dispositivos: desktop, portátil, tablet ou smartphone.
Tablet, smartphone, laptop, desktop

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